نبذه عن البرنامج

تم تصميم برنامج ماجستير علم البيانات بعناية ليمنحك مزيجًا قويًا من المهارات في إدارة البيانات، والتحليلات المتقدمة، والذكاء الاصطناعي. هذا النهج متعدد التخصصات يضمن لك الكفاءة في التعامل مع البيانات المعقدة، إلى جانب القدرة على استخراج رؤى ذات مغزى وبناء أنظمة ذكية تدعم اتخاذ القرارات المستنيرة.

طوال مدة البرنامج، ستطوّر المهارات اللازمة لتصميم وتنفيذ وقيادة مشاريع تعتمد على البيانات في مجموعة واسعة من القطاعات. ويركّز البرنامج على التوازن بين الأسس النظرية والتطبيق العملي، مما يمكنك من مواجهة التحديات الواقعية باستخدام أدوات وتقنيات حديثة.

ومع استمرار تطور الاقتصاد الرقمي، يُتوقع أن يشكل علم البيانات ما لا يقل عن ربع الوظائف الرقمية. وقد تم تصنيفه كأحد أبرز الفجوات المهارية على المستويين المحلي والدولي، مع تزايد الطلب على المتخصصين المؤهلين في هذا المجال. هذا البرنامج يضعك في طليعة هذه الموجة، ويؤهلك لتكون فاعلًا رئيسيًا في مستقبل يقوده الذكاء والبيانات.

سجل الآناستفسر الآن
Data Science

الجهة المانحة للشهادة

جامعة غرب إنجلترا ، بريستول، المملكة المتحدة University of the West of England, Bristol, UK

طريقة الدراسة

منتظم بدوام كلي، منتظم بدوام جزئي أو دوام مرن صباحاً أو مساءاً

المدة

سنة تقويمية واحدة (ثلاثة فصول) للدوام الكلي وسنتان تقويميتان للدوام الجزئي كحد أقصى

الرسوم

6,500 ريال عماني

شروط القبول

1. درجة البكالوريوس في أي من التخصاصت التالية : الحاسب الألي، الرياضيات، الفيزياء، الكيمياء، إدارة الاعمال، التسويق، الاقتصاد وغيرها من تخصصات الإدارة، وتخصصات العلوم الاجتماعية، والهندسة. بمعدل لا يقل عن 2:2، جيد، GPA 2.7 ، B أو ما يعادلها.
1. الكفاءة في اللغة الإنجليزية إلى مستوى 6.0 في IELTS أو ما يعادلها.
ملاحظة: إذا كانت الجهة المانحة للشهادة غير بريطانية فيحتاج أن يلتحق الطالب في البرنامج التحضيري لبرنامج الماجستير ويجتاز المستوى الثالث (Stage-3) لمدة أربعة أسابيع أو يقدم شهادة آيلتس بمعدل 6.5.

للتواصل

Email : pg@gcet.edu.om or  Tel: 24227960 – 24227965 – 24227903 – 91789204

ما الذي يميز برنامج الكلية العالمية للهندسة والتكنولوجيا؟

  1. حصول الطالب المتخرج على شهادة تخرج أصيلة من جامعة غرب إنجلترا البريطانية بدون الحاجة للذهاب الى بريطانيا.
  2. يدرس هذا البرنامج بطريقة مرنة تناسب الدارسين الذين لديهم التزامات وظيفية أو أسرية.
  3. مدة البرنامج سنة تقويمية واحدة فقط.
  4. هذا البرنامج يعرض لاول مرة في سلطنة عُمان.

ما الـذي سأقوم بدراسته؟

  1. يحتوي البرنامج على العديد من الموضوعات النظرية والعملية، المبنية على نشاطات تعليمية فردية و جماعية. و من خلال دراسة دور علم البيانات في نشاط المؤسسات. ستحصل على دراية بمجالات عدة مثل: الممارسة الأخلاقية، بيانات التنمية المستدامة، طرق البحث وجمع البيانات وتحليل البيانات الاستكشافية، ومبادئ البرمجة (بما في ذلك R و Python و HTML / JavaScript).
  2. ستستخدم الاستدلال والنمذجة والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي والتحليلات التنبؤية وستفهم كيفية تخزين البيانات الضخمة ومعالجتها وتحليلها، بالإضافة الى بناء مهارات التواصل القائم على الأدلة والحجج وتصور البيانات.
  3. ستقوم بتنفيذ مشاريع في علم البيانات من البداية إلى النهاية، باستخدام بيانات حقيقية لمعالجة مشاكل مثل إدارة الأعمال والصحة والاستدامة.
  4. ستتعامل مع مجموعة من الأساليب والأدوات الحديثة لعلم البيانات.
  5. ستشارك في مشروع جماعي ذو تخصصات متعددة وأطروحة بحثية حول جانب من جوانب علم البيانات.

ماهي فرص العمل بعد التخرج؟

يهيئ برنامج ماجستير العلوم في علم البيانات الخريجين على العمل في مجالات واسعة من المسارات الوظيفة أو لتكملة دراستهم للحصول على شهادة الدكتوراه.

معرفتك بأحدث أساليب وأدوات علم البيانات ستجعلك في وضع قوي للعمل كمحلل ذكاء أعمال (BI)، مهندس بيانات ضخمة، مسؤول قاعدة بيانات، مهندس بيانات، مهندس تعلم آلي، خبير إحصائي، خبير بيانات، محلل أعمال أو قد يتطور مسارك الوظيفي نحو رئيس البيانات. عند الانتهاء من البرنامج، سيكون لديك الخبرة في المشاريع الفردية والجماعية، والتي تمكنك من العمل بشكل مستقل، أو مع فريق لإدارة المشاريع المعقدة.

الخطة الدراسية

MSc Data Science – Programme Structure (2020-2021)

Semester-1 Interdisciplinary Group Project(UFCFWQ-45-M) Statistical Inference(UFMFHR-15-M) Programming for Data Science (UFCFVQ-15-M) Data Management Fundamentals(UFCFLR-15-M)
Semester-2 Interdisciplinary Group Project(UFCFWQ-45-M) Option A Option B
Semester-3 Dissertation (UBLLY7-60-M)

Options A and B will be selected from

Module Code Module Name
UFCFKR-15-M Business Intelligence and Data Visualisation
UFCFMJ-15-M Machine Learning and Predictive Analytics
UCFCFLJ-15-M Linked, Open Data and the Internet of Things
UFCFKJ-15-M Cloud Computing
UFCE8J-15-M Designing the User Experience
UFCF8H-15-M Big Data
UFCFJJ-15-M Social Media and Web Science
UFMFJR-15-M Advanced Statistics

Note: Elective Modules offerings are subject to minimum enrollment of seven students.