صُمّمَ برنامج ماجستير العلوم في علم البيانات ليجمع بين مهارات إدارة البيانات، والتحليلات، والذكاء الاصطناعي، ولتطوير المهارات التي تحتاجها لتصميم وتنفيذ مشاريع علوم البيانات. ومن المتوقع أن يشكّل هذا المجال ما لا يقل عن ربع الوظائف الرقمية، كما سُلّط الضوء عليه بوصفه فجوة مهارية كبرى على المستويين المحلي والدولي.
الجهة المانحة للشهادة
جامعة غرب إنجلترا ، بريستول، المملكة المتحدة
طريقة الدراسة
منتظم بدوام كلي، منتظم بدوام جزئي أو دوام مرن (صباحًا أو مساءً).
المدة
سنة تقويمية واحدة (ثلاثة فصول) لطلبة الدوام الكلي وسنتان تقويميتان للدوام الجزئي كحدٍ أقصى.
الرسوم
6,630 ريال عُماني سنويًا.
(قد تزيد الرسوم بنسبة 2% سنويًا، وذلك وفقًا لموافقة وزارة التعليم)
(قد تزيد الرسوم بنسبة 2% سنويًا، وذلك وفقًا لموافقة وزارة التعليم)
شروط القبول
- درجة البكالوريوس بمعدّل لا يقل عن 2:2 أو ما يعادلها في التخصصات ذات العلاقة. تشملُ هذه التخصصات: علوم الحاسب الآلي، وتقنية المعلومات أو غيرها من تخصصات الحوسبة، والرياضيات، والإحصاء، وأي تخصص هندسي، وأي تخصص كميّ مثل الفيزياء، والكيمياء، وإدارة الأعمال، والتسويق، والاقتصاد، وعلم النفس والعلوم الاجتماعية.
- إجادة اللغة الإنجليزية بمستوى لا يقل عن 6,5 في IELTS الأكاديمي أو ما يعادله.
ملاحظة: توفّر الكلية العالمية للهندسة والتكنولوجيا برنامج تأهيل الدراسات العليا لمستوى درجة IELTS من 5.0 أو 5.5 إلى 6.0
للتواصل
Email: admissions@gcet.edu.om or Tel: +968 24227999 – WhatsApp +968 7227 0606
ما الذي يميزنا؟
- ستحصل على شهادة بريطانية أصيلة من جامعة غرب إنجلترا، بريستول، المملكة المتحدة (معترف بها عالميًا) أثناء دراستك في مسقط.
- يُقدَّم البرنامج بنظام مرن على شكل وحدات مكثفة ليتناسب مع المتعلمين ممن لديهم التزامات وظيفية أو عائلية.
- مدة البرنامج سنة تقويمية واحدة فقط (لطلبة الدوام الكليّ).
- ماجستير العلوم في علم البيانات هو البرنامج الأول من نوعه في سلطنة عُمان.
ما الـذي سأقوم بدراسته؟
- يُدرّس البرنامج من خلال مزيج من فهم السياق والجانب النظري والتطبيق العملي، مع أنشطة تعلم فردية وجماعية مدمجة. وأثناء دراسة دور عالم البيانات، ستتعرف على مجالات مثل الممارسات الأخلاقية، والبيانات من أجل التنمية المستدامة، وطرق البحث، وجمع البيانات، والتحليل الاستكشافي للبيانات، إضافةً إلى مبادئ البرمجة (بما في ذلك R، وPython، وHTML/JavaScript).
- ستتعلم كيفية استخدام الاستدلال الإحصائي، والنمذجة، والتحليل، والتعلّم الآلي، والتحليلات التنبؤية، كما ستفهم كيفية تخزين البيانات الضخمة ومعالجتها وتحليلها. وستبني مهارات في التواصل المبني على الأدلة، والجدل المنطقي، وتصوير البيانات.
- ستكون قادرًا على تنفيذ مشاريع علم البيانات من البداية حتى النهاية، باستخدام بيانات حقيقية لمعالجة المشكلات في مجالات الأعمال، والصحة، والاستدامة.
- ستحصل على فرصة للاطّلاع على مجموعة متنوعة من أحدث أساليب وأدوات علوم البيانات.
- ستشارك في مشروع جماعي متعدد التخصصات وواسع النطاق، بالإضافة إلى إعداد أطروحة بحثية حول أحد جوانب علم البيانات.
ماهي فرص العمل بعد التخرج؟
خرّيجو برنامج ماجستير العلوم في علم البيانات مُهيأون لمجموعة واسعة من المسارات المهنية، بالإضافة إلى مواصلة دراسات الدكتوراة. وستعزّز معرفتك بأحدث أساليب وأدوات علوم البيانات قدرتك على الوصول إلى موقع قوي للحصول على وظائف مثل: محلل ذكاء الأعمال، ومهندس بيانات ضخمة، ومدير قواعد بيانات، ومهندس بنية البيانات، ومهندس تعلّم آلي، وإحصائي، وعالم بيانات، ومحلل أعمال، أو التدرج نحو مسار مهني كـرئيس البيانات التنفيذي.
الخطة الدراسية
MSc Data Science – Programme Structure (2020-2021)
| Semester-1 | Interdisciplinary Group Project(UFCFWQ-45-M) | Statistical Inference(UFMFHR-15-M) | Programming for Data Science (UFCFVQ-15-M) | Data Management Fundamentals(UFCFLR-15-M) |
| Semester-2 | Interdisciplinary Group Project(UFCFWQ-45-M) | Option A | Option B | |
| Semester-3 | Dissertation (UBLLY7-60-M) | |||
Options A and B will be selected from
| Module Code | Module Name |
| UFCFKR-15-M | Business Intelligence and Data Visualisation |
| UFCFMJ-15-M | Machine Learning and Predictive Analytics |
| UCFCFLJ-15-M | Linked, Open Data and the Internet of Things |
| UFCFKJ-15-M | Cloud Computing |
| UFCE8J-15-M | Designing the User Experience |
| UFCF8H-15-M | Big Data |
| UFCFJJ-15-M | Social Media and Web Science |
| UFMFJR-15-M | Advanced Statistics |
Note: Elective Modules offerings are subject to minimum enrollment of seven students.